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《中國科學報》:深圳醫療健康大數據創新應用國際大賽:喚醒“沉睡中的”醫療大數據

時間:2018-11-02  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

  日前舉行的深圳醫療健康大數據創新應用國際大賽成為一個時空穿越的“蟲洞”。在這里,作為參賽選手的東南大學儀器科學與工程學院教授劉澄玉帶領團隊,正在對來自不同醫院重癥監護病房(ICU)的148名心梗患者心電信號的數據挖掘分析方法與算法進行闡述。

  他們建立的冠心病早期預警模型檢測準確度超過90%,這一成績幫助劉澄玉團隊在此次比賽中獲得創新組冠軍。以過去從不同地點匯集的海量數據,完成對未來健康情況的預測,類似的工作也在14個團隊中展開。

  心血管疾病一直以來是危害人類健康的重大系列疾病,發病難以預測,并且一旦發病難以救治。同時,各大醫院、生物醫藥相關產業雖保有心血管疾病患者的海量數據及影像病歷,卻缺乏對數據的有效利用。

  作為一線醫生,中國人民解放軍總醫院心血管內科主任醫師盧才義迫切期待:“大數據和人工智能的發展讓我們有更好的手段、理論,將心血管疾病研究進行得更加深入、徹底。”

  挖掘海量“尚在沉睡中的”醫療數據,通過大數據和人工智能技術建立有效的心血管預測模型,成為本次大賽舉辦的初心。“中國有人群、人口數量樣本的優勢,意味著我們在醫學大數據研究上具有先天優勢。”大賽程序委員會主席、中科院深圳先進院研究員李燁表示。

  經過層層篩選,研究ICU多導生命體征數據的高精度特征掃描技術的劉澄玉團隊進入決賽。決賽中,研究人員采用ICU 24小時動態心電特征的高精度連續掃描方法及在此基礎上的多時間尺度心率變異性(HRV)分析技術,并通過人工智能方法將特征進行有效篩選和組合,建立冠心病早期預警模型。

  “我們希望能為臨床醫生提供可靠、可信、可用的信號指標。”劉澄玉告訴《中國科學報》記者。

  個人健康醫療信息最為敏感,屬于隱私保護范圍。如何既保證數據真實可靠,又對隱私安全,成為當前健康大數據開發的一道難題。

  數據“脫敏”是一個有效的解決方案。為此,承辦此次比賽的中科院深圳先進院在超過一年半的前期準備中,匯集了深圳全市60多家公立醫院和600家社區累計超過8年、覆蓋1800萬人的電子病歷數據,包括近10萬人100多萬份心臟彩超影像數據,及近100萬小時ICU監護波形數據,并完成數據脫敏、可用性探查、數據清理、關聯、質量控制等工作。

  “我們將不同醫院、不同系統的零散醫療數據進行串聯、融合,最終梳理成為參賽隊員可以直接挖掘的數據。”大賽程序委員會副主席、中科院深圳先進院研究員蔡云鵬對《中國科學報》記者表示。

  本次大賽首次嘗試在政府監管下將醫院內的醫學信息提供接入許可給高校、科研院所以及企業進行開發和應用。“所有數據都進行了脫敏處理,選手只能遠程操作不能下載。”李燁介紹。

  在科研人員看來,我國健康大數據產業化不僅需要突破諸多科學問題,還涉及復雜公共利益,切實可行的發展模式仍在探索中。

  《中國科學報》 2018年10月16日 第4版報道:http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2018/10/339884.shtm

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