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創新知行薈介紹大數據分析及應用技術

時間:2018-10-24  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

  10月21日,“創新知行薈”高端科普活動《交通大數據分析及應用》主題報告在深圳書城中心城北區舉行,深圳北斗應用技術研究院院長、中國科學院深圳先進技術研究院張帆博士演講。 

  隨著社會經濟的快速發展、城市規模的不斷擴大以及城市化進程的加快,機動車擁有量及道路交通流急劇增加,交通擁堵、安全事故等城市交通問題不斷加劇,交通供給與需求之間的矛盾凸顯。大數據的爆炸式增長為交通行業提升服務水平、提高管理能力提供了全新思路。依托交通大數據中心在客流預測預警、資源配置、出行安全等方面提供數據支撐,為公眾提供創新應用與服務,為行業提供智能化管理,為政府提供智慧化手段,賦能交通。深圳北斗應用技術研究院積極將大數據、云計算、人工智能等先進技術應用在公交、機場、物流等行業,為行業的高效、安全運營提供強大的科技支撐。

  北斗院與深圳巴士集團、滴滴出行合資成立的滴滴優點網絡科技有限公司,能夠分析動態公交車及站點客流量,設計動態的網約巴士線路,結合實時路況及客流量來實現公交車的動態智能調度,推出的“優點巴士”及“優加小巴”,注冊用戶已突破23萬,日活用戶接近4萬。目前已開通班車線路981條1279個班次,日均服務3.5萬人次,平均上座率達到了70%,上線兩年來累計服務400萬人次。

  大數據技術在地鐵運營領域同樣具有重要價值。客流,是城市社會經濟活動、生活方式以及交通系統本身特征的反映。客流的深度分析能輔助地鐵進行全方位安全管理、精細化運營調度及智慧誘導出行。北斗院研發了地鐵客流分析引擎,從統計分析、實時監測、預測預警以及站點、線路、線網等多種維度剖析地鐵出行動態。伴隨深圳地鐵7、9、11號線的開通,該引擎首先應用在深圳地鐵客流實時播報系統(即TOS),TOS系統實時發布線網斷面客流及擁擠狀態,誘導乘客規避線網擁堵區間,為智慧出行提供指引。

  現階段地鐵客流分析引擎2.0正在研發,基于刷卡及掃碼的實時數據,能夠較精準的構建基于車站客流特征的動態預警模型,實現運營事故、突發事件、惡劣天氣、節假日等多種場景下的大客流事件監測及預警。

 

  張帆介紹交通大數據分析及應用

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